Modèle économique definition

Modèle économique definition

Un modèle économique est une version simplifiée de la réalité qui nous permet d`observer, de comprendre et de faire des prédictions sur le comportement économique. Le but d`un modèle est de prendre une situation complexe, du monde réel et de le parer à l`essentiel. S`il est bien conçu, un modèle peut donner à l`analyste une meilleure compréhension de la situation et de tout problème connexe. Certains économistes disent qu`un modèle devrait être jugé en fonction de leur pouvoir prédictif, et non de leurs hypothèses. D`autres donnent plus d`importance aux hypothèses, car certains faux prémisés peuvent conduire à des conclusions erronées. Les conclusions sont logiquement correctes. Nous pourrions facilement ajouter des détails à ce modèle de base si nous voulions introduire des éléments plus concrets, comme les marchés financiers, les gouvernements ou les interactions avec le reste du monde (importations et exportations). Les économistes atteignent les théories à peu près de la même manière qu`un charpentier pourrait saisir un outil. Lorsque les économistes identifient une question ou un problème économique, ils crient à travers les théories disponibles pour voir s`ils peuvent trouver un qui correspond.

Ensuite, ils utilisent la théorie pour leur donner des idées sur la question ou le problème. En économie, les théories sont exprimées dans des modèles comme des diagrammes, des graphiques, ou même comme des équations mathématiques. Contre ce que vous pourriez vous attendre, les économistes ne trouvent pas la solution à un problème et ensuite dessiner le graphique. Au lieu de cela, ils utilisent le graphique pour les aider à découvrir la réponse. De cette façon, ces graphiques servent de modèles pour faire des inférences sur le comportement. Chaque modèle empirique aura également des coefficients qui déterminent la façon dont une variable dépendante change lorsqu`une entrée change (par exemple, la réactivité de la consommation des ménages à une diminution de $100 de l`impôt sur le revenu). Ces coefficients sont généralement estimés (nombres attribués) en fonction des données historiques. Enfin, les constructeurs de modèles empiriques ajoutent une variable fourre-tout à chaque équation comportementale pour tenir compte des particularités du comportement économique au niveau individuel. (Dans l`exemple ci-dessus, les agents ne répondront pas de façon identique à un rabais fiscal de $100.) À un niveau plus pratique, la modélisation quantitative s`applique à de nombreux domaines de l`économie et plusieurs méthodologies ont évolué plus ou moins indépendamment les unes des autres. Par conséquent, aucune taxonomie globale du modèle n`est naturellement disponible.

Nous pouvons néanmoins fournir quelques exemples illustrant certains points particulièrement pertinents de la construction de modèles. De la même manière, si nous supposons que les objectifs des gens sont, par exemple, maximiser les profits, même s`ils ignorent que c`est leur but, nous sommes en mesure de prédire avec précision leur comportement lorsqu`ils prennent des décisions économiques avec un modèle (qui fait cette hypothèse). Les modèles économiques peuvent également être classés en termes de régularités ils sont conçus pour expliquer ou les questions qu`ils cherchent à répondre. Par exemple, certains modèles expliquent les hauts et les bas de l`économie autour d`une trajectoire à long terme en évolution, en se concentrant sur la demande de biens et de services sans être trop précis sur les sources de croissance à long terme. D`autres modèles sont conçus pour se concentrer sur les questions structurelles, telles que l`impact des réformes commerciales sur les niveaux de production à long terme, en ignorant les oscillations à court terme. Les économistes construisent également des modèles pour étudier les scénarios «What-If», tels que l`impact sur l`économie globale de l`introduction d`une taxe sur la valeur ajoutée. Les variables sont reliées entre elles par les relations. Ces relations sont généralement affichées à l`aide de formules mathématiques. Si la valeur d`une variable change, elle affecte généralement la valeur d`autres variables dans le modèle. Le monde est un lieu complexe, plein de données déroutantes.

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